Raksasa teknologi berlomba membangun infrastruktur yang mendukung kecerdasan buatan.

Namun semakin banyak bukti yang menunjukkan bahwa AI hyperscaler – penyedia layanan cloud berskala besar seperti Google, Amazon, dan Microsoft – juga mulai melakukan pemanasan.

Sebuah studi[[PDF]oleh para peneliti yang dipimpin Cambridge menemukan bahwa suhu permukaan tanah di sekitar pusat data AI meningkat rata-rata 2 derajat Celcius (3,6 derajat Fahrenheit), dan beberapa wilayah mencatat kenaikan hingga 9C (16,2F).

Para peneliti menyebut hal ini sebagai “efek pulau panas data”. Al Jazeera menjelaskan apa itu, di mana pusat data AI hadir, dan dampaknya terhadap mereka yang tinggal di dekat fasilitas tersebut.

Berapa banyak energi yang digunakan pusat data AI?

Setiap kali seseorang menggunakan ChatGPT, Gemini, atau Claude, permintaannya ditangani di pusat data, sebuah fasilitas luas yang dilengkapi dengan komputer khusus yang berjalan 24 jam sehari.

Pusat data AI menggunakan chip kuat yang melakukan ribuan penghitungan secara paralel dan menjalankan model besar secara terus-menerus menjadikan lebih banyak energi dibandingkan server biasa yang digunakan untuk menjelajahi web.

Menurut Badan Energi Internasional (IEA), pusat data mengonsumsi sekitar 415 terawatt jam (TWh) listrik pada tahun 2024, atau sekitar 1,5 persen pasokan listrik global, dan tumbuh sekitar 15 persen per tahun selama lima tahun terakhir. Angka tersebut diproyeksikan meningkat hampir dua kali lipat menjadi 945 TWh pada tahun 2030.

Salah satu pusat data yang paling boros energi adalah pusat data skala besar (hyperscale data center) – fasilitas terbesar di bidangnya, yang dibangun oleh perusahaan teknologi besar untuk mendukung komputasi awan dan AI dalam skala global. Menurut IBM, mereka biasanya menampung setidaknya 5.000 server dan menempati lahan minimal 10.000 kaki persegi (930 meter persegi).

Pusat data skala besar biasanya membutuhkan antara 100 dan 300 megawatt listrik untuk beroperasi (terus menerus pada setiap detik), cukup untuk memberi daya pada ratusan ribu rumah.

Energi tersebut menghasilkan panas dalam jumlah besar, yang harus dikelola melalui sistem pendingin cair canggih yang mengonsumsi udara dalam jumlah besar.

Sebuah laporan yang dikeluarkan oleh badan penantang digital pemerintah Inggris menemukan bahwa satu pusat data berskala besar berkapasitas 100 megawatt dapat mengonsumsi sekitar 2,5 miliar liter (660 juta galon) udara per tahun – setara dengan kebutuhan tahunan 80.000 orang.

Booming data pembangunan pusat

Lanskap global untuk pembangunan pusat data AI saat ini mengalami percepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dengan lebih dari 11.600 pusat data aktif di seluruh dunia pada bulan Juni 2026.

Sebagian besar pusat data berlokasi di Amerika Serikat, yang menurutnya memiliki lebih dari 4.300 Peta Pusat Datadatabase crowdsourced yang melacak pusat lokasi data di seluruh dunia.

Eropa adalah hub terbesar kedua, dipimpin oleh Inggris dengan lebih dari 540 fasilitas, tersebar di seluruh London, diikuti oleh Jerman (520+) dan Perancis (390+).

Di Asia, Tiongkok (360+) dan India (300+) memimpin di kawasan ini, sementara Asia Tenggara berkembang pesat dan merupakan salah satu pasar dengan pertumbuhan tercepat dalam hal kapasitas pusat data dan adopsi cloud.

Menurut Synergy Research Group, jumlah pusat data hyperscale di seluruh dunia meningkat hampir dua kali lipat sejak tahun 2021, dari 700 menjadi 1,297.

Berapa banyak panas yang dihasilkan oleh pusat data AI?

Sebuah studi yang dilakukan oleh para peneliti dari Cambridge, Nanyang Technological University, dan lainnya menemukan bahwa suhu permukaan tanah di sekitar pusat data AI meningkat rata-rata 2C (3,6F) setelah dibuka, dan dampaknya terasa hingga 10 km (6 mil) jauhnya.

Fenomena ini mencerminkan efek pulau panas perkotaan (urban heat island effect), dimana aktivitas manusia yang efisiensinya menyebabkan suhu di kota menjadi lebih hangat dibandingkan daerah pedesaan di sekitarnya.

Dengan menggunakan data satelit NASA, para peneliti mengukur suhu permukaan tanah secara global dari tahun 2004 hingga 2024 dan melakukan referensi silang dengan lebih dari 11.000 lokasi pusat data AI di seluruh dunia.

Studi ini berfokus pada 6.733 pusat kesehatan di luar daerah padat penduduk, membandingkan suhu dalam beberapa bulan setelah masing-masing pusat dibuka dengan data dasar lima tahun di lokasi yang sama.

Kenaikan suhu berkisar antara 0,3C (0,54F) hingga 9,1C (16,38F).

Studi ini menemukan bahwa lebih dari 340 juta orang yang tinggal dalam jarak 10 km (6 mil) dari pusat data dapat terkena dampak kenaikan suhu – sebuah dampak yang digambarkan oleh para peneliti sebagai “pengaruh yang luar biasa terhadap masyarakat dan kesejahteraan regional” dan merupakan dampak yang harus menjadi bagian dari perbincangan global mengenai AI yang ramah lingkungan.

Seberapa jauh Anda bisa merasakan panasnya?

Meskipun sebagian besar pusat data terletak di kawasan industri yang jauh dari pusat populasi padat, limbah panas di pusat data tersebut dapat menciptakan “pulau panas data” yang terlokalisasi. Penelitian menunjukkan bahwa pemanasan ini dapat dideteksi hingga jarak 10 km (6 mil).

Peningkatan suhu yang mempengaruhinya dapat memberikan tekanan tambahan pada masyarakat sekitar yang mempengaruhi kesehatan, kebutuhan energi, dan kesejahteraan secara keseluruhan.

Peta di bawah ini menggambarkan radius 10 km (6 mil) di sekitar empat pusat data AI utama di seluruh dunia, yang menunjukkan wilayah-wilayah yang berpotensi terkena dampak pemanasan lokal ini.

belanja modal sebesar $5,3 triliun

Bank investasi global, Goldman Sachs, memperkirakan modal belanja gabungan sebesar $5,3 triliun antara tahun 2025 hingga 2030 untuk empat perusahaan hyperscaler terbesar: Microsoft, Amazon, Alphabet, dan Meta.

Proyek besar yang akan datang meliputi:

• Kampus Hyperion Meta bernilai $27 miliar di Louisiana.
• Perluasan kampus pusat data multifase senilai $20 miliar Microsoft di Wisconsin.
• Investasi Amazon sebesar $25 miliar pada infrastruktur pusat data di Mississippi.
• Project Spade Google, kampus pusat data bernilai besar senilai $15 miliar yang berlokasi di New Florence, Missouri.
• Project Stargate milik Oracle di Abilene, Texas, merupakan superkluster AI raksasa yang didedikasikan untuk OpenAI dengan kapasitas total 1,2 GW hingga 2 GW.